Сокращение больших данных с использованием идей квантовой теории упрощает интерпретацию

Новый метод, разработанный математиками Лондонского университета Королевы Марии (QMUL) и исследователями из Университета Ровира и Вирджили в Таррагоне (Испания), заимствует хорошо проверенные методы квантовой механики для понимания разницы между двумя квантовыми состояниями и применяет их. чтобы понять, какие отношения в системе достаточно похожи, чтобы их можно было считать избыточными. Это может значительно сократить объем информации, которую необходимо отображать и анализировать отдельно, и упростить ее понимание.

Новый метод также снижает вычислительную мощность, необходимую для обработки больших объемов многомерных реляционных данных, обеспечивая простой метод сокращения избыточных слоев информации, уменьшая объем данных, которые необходимо обработать.Исследователи применили свой метод к нескольким большим общедоступным наборам данных о генетических взаимодействиях различных животных, террористической сети, системам научного сотрудничества, всемирным сетям импорта-экспорта продуктов питания, сетям континентальных авиалиний и лондонскому метрополитену. Его также могут использовать предприятия, пытающиеся лучше понять взаимодействие между их различными местоположениями или отделами, политиками, понимающими, как граждане пользуются услугами, или где-либо, где существует большое количество различных взаимодействий между вещами.Д-р Винченцо Никосия, соавтор статьи из Школы математики QMUL, сказал: «Мы пытались найти способы упростить способ представления и обработки больших данных, и мы были вдохновлены тем, как сложные отношения в квантовой теория понятна.

«В связи с тем, что в настоящее время компании и правительства собирают так много данных, мы надеемся, что этот метод упростит их анализ и осмысление, а также снизит затраты на вычисления за счет сокращения объема обработки, необходимой для извлечения полезной информации».