В этом исследовании авторы выбрали набор из десяти так называемых многозначных слов — слов с множеством значений, таких как медведь, джем, просто, рок или настоящее. Затем они проверили свои модели связи с соседними словами в текстах классических литературных произведений, таких как «Гордость и предубеждение» Джейн Остин.
В частности, они создали модель, которая состояла из набора узлов, представляющих слова, соединенные своими «ребрами», если они смежны в тексте.
Затем авторы сравнили результаты своего упражнения по устранению неоднозначности с традиционным семантическим подходом. Они отметили значительную точность определения подходящих значений при использовании обоих методов. Подход, описанный в этом исследовании, основанный на так называемой детерминированной характеристике туристической прогулки, поэтому может считаться дополнительной методологией для различения значений слов.
В будущих работах авторы планируют разработать новые меры для соединения не только соседних слов, но и слов в пределах заданного интервала, чтобы повысить способность модели улавливать семантические факторы. Этот подход поддерживается другим недавним исследованием тех же авторов, показывающим, что традиционные комплексные сетевые меры в основном зависят от синтаксиса.