По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), гипертония поражает каждого третьего взрослого в Америке и называется «тихим убийцей», потому что она редко проявляет какие-либо предупреждающие признаки, из-за чего многие никогда не узнают, что у них она была. Из-за характера этого серьезного состояния гипертония связана с расходами на медицинское обслуживание более чем в 50 миллиардов долларов и потерей производительности только в Америке.
«Гипертонию легко пропустить, если кто-то посещает несколько врачей», — сказал соавтор исследования Дэвид В. Бейкер, доктор медицины, магистр здравоохранения, заведующий отделением внутренних болезней и гериатрии Северо-западной мемориальной больницы и Медицинской школы им. Файнберга Северо-Западного университета. "Пациент может обратиться к одному врачу, который считает, что артериальное давление вызвано плохим самочувствием в тот день, а затем обратиться к другому врачу с другой проблемой, который считает, что артериальное давление высокое, потому что пациент спешил записаться на прием.
Никто не объединяет все эти показания и не понимает, что кровяное давление у человека всегда повышено."
В первой части исследования пациенты были идентифицированы как группы риска недиагностированной артериальной гипертензии с использованием трех алгоритмов EHR и были приглашены для прохождения автоматизированного офисного теста артериального давления (AOBP). Тестирование AOBP было разработано для исключения ложно завышенных результатов артериального давления, связанных с нахождением пациентов в присутствии поставщика медицинских услуг, состояние, известное как эффект белого халата. В исследовании этот тест артериального давления был запущен фельдшером, который затем оставил пациента одного в своей комнате для осмотра, в то время как тестирующее устройство получало шесть показаний артериального давления с интервалом в одну минуту.
Чтобы наилучшим образом устранить эффект белого халата, первое показание автоматически отбрасывалось, а оставшиеся пять затем усреднялись вместе, чтобы обеспечить одно показание артериального давления, которое является гораздо более точным и репрезентативным для истинного артериального давления пациента, чем одно ручное измерение артериального давления в офисе. тестовое задание.
Во второй части исследования дополнительные пациенты с риском неустановленной артериальной гипертензии были идентифицированы с помощью тех же трех алгоритмов EHR, а затем наблюдались в течение двух лет.
С этими пациентами связались медицинские работники и попросили назначить повторный прием. Все врачи первичной медико-санитарной помощи, участвовавшие в исследовании, также получали ежемесячные списки своих пациентов, у которых сохранялся риск гипертонии в соответствии с алгоритмами. Пациенты оставались в списках врачей до тех пор, пока не была завершена оценка AOBP или пока в таблицу не был внесен диагноз, указывающий на то, что статус пациента в группе риска не был решен.
«С помощью этого исследования мы создали систему наблюдения, которая уведомляет медицинский персонал и лечащего врача каждый раз, когда пациент из группы риска приходит в офис», — сказал главный исследователь Майкл К. Ракоц, доктор медицины, врач семейной медицины в Northwestern Medicine Evanston. "После того, как эти пациенты идентифицированы, мы приступаем к выполнению AOBP, чтобы более точно измерить их артериальное давление и поставить диагноз. Эта система наблюдения никогда не перестает работать, поэтому любой пациент, который соответствует критериям алгоритма EHR для возможной гипертонии, будет автоматически помечен.
Тем самым мы надеемся положить конец недиагностированной гипертонии."
Авторы исследования приходят к выводу, что помимо использования алгоритмов для скрининга данных EHR для пациентов с риском недиагностированной гипертонии, этот метод также может быть применим к другим обычно недиагностированным хроническим заболеваниям.