Сильное взаимодействие с автомобилями с голосовым управлением не приводит к более безопасному вождению: участники больше разбились, когда голос автомобиля был похож на их собственный.

Рабиндра Ратан, Янг Джун Сах, Уилл Рениус (Университет штата Мичиган), Дэйв Миллер, Роб Семменс (Стэнфордский университет) и Франк Верберн (Технологический университет Эйндховена) представят свои выводы в июне на 66-й ежегодной конференции Международной ассоциации коммуникаций в г. Фукуока, Япония. Исследователи провели эксперимент, разработав симулятор автомобиля с Oculus Rift, рулевым колесом и педалями. Участников попросили выбрать автомобиль из каталога, который лучше всего отражал их личность, и оценить пять предварительно выбранных голосов на основе дружелюбия, человеческого сходства, сходства и интеллекта.

Участникам сказали, что они получат произвольно назначенный голос, но на самом деле им дали наиболее похожий или непохожий голос из их рейтинга.Результаты показали, что участники, которые чувствовали сильную социальную связь с виртуальным инструктором по вождению (т. Е. «Социальное присутствие»), чаще сталкивались с авариями во время симуляции, особенно когда они воспринимали голос инструктора, как их собственный, или когда они чувствовали, что внешний вид автомобиля отражали их личность. Это говорит о том, что слишком сильная социальная / личная связь с виртуальным инструктором по вождению отвлекает водителя и, таким образом, препятствует безопасному вождению.

В нескольких исследованиях изучается влияние виртуальных голосов на характеристики вождения, а во многих исследованиях изучается, как взаимодействие между людьми и воплощенными технологиями (например, компьютерными агентами, аватарами) влияет на людей. Существует также огромное количество исследований социального присутствия в опосредованном и неопосредованном контекстах. Это исследование объединяет эти направления исследований по-новому.

«Автономные и квазиавтономные автомобили предлагают новые способы связи между людьми и технологиями. Исследования этих способов связи могут дать новое теоретическое понимание взаимодействия человека и компьютера в целом», — сказал Ратан. «Это исследование предполагает, что при разработке автономных и квазиавтономных автомобилей следует учитывать способы, которыми голоса, интегрированные в эти технологии, влияют на водителя и, следовательно, на безопасность на дороге».