Наводнения вызвали такие огромные разрушения, которые приводят к чрезмерным потерям и причиняют невыразимые страдания миллионам пострадавших от них людей. Даже сегодня наводнения приводят ко всем стихийным бедствиям по количеству пострадавших людей и приводят к большим экономическим потерям, причем эти цифры растут с угрожающей скоростью.Цель этого исследования — предоставить основу для идентификации карты опасностей наводнений, картографирования и информации, связанной с визуализацией наводнений от предыдущего наводнения в исследуемой области.Цели этого проекта:i) моделирование опасной зоны наводнения на водосборе Sg Segamat с использованием двухмерного (2D) гидродинамического моделирования и анализа и визуализации данных геопространственных методов,ii) для составления геопространственной инвентаризации опасности наводнений для территории, типов землепользования, количества людей (т. е. возраста, пола и т. д.), подвергшихся воздействию, которые могут быть отображены в виде статистических и визуальных информативных результатов.
Infoworks RS, ArcGIS и ArcScene, которые представляют собой вычислительные программы для разработки и управления решениями с применением географических знаний, использовались для определения поведения наводнения технически и пространственно.В этом исследовании модель представляет гидравлические явления на водосборе Sg Segamat, которые произошли с 16 по 28 декабря 2006 г. Разработка этой гидродинамической модели заключается в объединении одномерных (1D) областей, в которых основное внимание уделяется рекам и сетевой системе, с двумерными ( 2D), который находится в поймах рек и на суше. Динамическое взаимодействие между моделями значительно поможет в прогнозировании уровня опасностей в пределах определенных временных шагов.Результаты исследования показали, что наиболее пострадавший район находился в нижнем течении Сунгайского Сегамата.
Более половины площади затопления (57,9%) находится в Муким-Гемере, который находится ниже по течению от водосбора Сунгай-Сегамат. Другими конкретными районами, затопленными наводнением, были Bandar Segamat, Kg. Чабонг, Кг Тг Сенгкаван, Таман Мега, Кг Джава и Кг Паданг Лаланг.Проверка результатов показывает, что 61% общей площади затопления находится в той же области, что и моделируемое наводнение.
Негативно пострадавшая деятельность по землепользованию представляла собой сельскохозяйственную деятельность, в которой преобладали каучуковые плантации. Методы интеграции между гидравлическим моделированием и подготовкой и анализом геопространственных данных смогли обеспечить информативную основу для лучшего понимания затопления и получения информации в пространственном виде.
Визуализация информации о наводнениях, полученная в результате этого исследования, может быть подходящей для использования в качестве инструмента, в частности, для планирования и управления водными ресурсами, а также для местных органов власти, таких как Департамент ирригации и дренажа (DID), а также для города, страны и планирования для лучший анализ принятия решений по наводнению, связанный с наводнением.