Несмотря на U.S.Быстро растущее население многорасовых людей, исследователей и систем здравоохранения продолжает использовать устаревшие подходы к расовой категоризации, которые вынуждают людей относить себя к монорасовым, что может маскировать частоту заболеваний и скрывать различия в доступе к медицинской помощи и ее использовании между многорасовое население, сказал ученый из Университета Иллинойса.
Профессор социальной работы Карен М. Табб Дина — ведущий автор двух недавних исследований, в которых изучались вопросы расовой идентичности и ее влияние на доступ к медицинской помощи и ее использование среди почти 8000 человек.S. молодежь.
Субъекты обоих исследований Табб Дины были участниками Национального продольного исследования здоровья подростков, одного из первых опросов, которые позволили респондентам идентифицировать себя как многорасовые, используя две или более расовых категорий, сказала Табб Дина.
Участников опроса о здоровье подростков спрашивали об их расовой принадлежности во время первой волны сбора данных в 1994 году и снова во время третьей волны, проведенной в 2002 году.
Табб Дина обнаружила, что из 7 процентов участников, идентифицированных как представители разных рас на любой из волн, только 20 процентов этих людей оба раза выбирали одни и те же расовые категории.
Остальные 80 процентов многорасовых были либо диверсификаторами, которые сначала перешли от монорасового к многорасовому, либо консолидаторами, которые изначально выбрали несколько расовых категорий, но позже переключились на одну категорию.
Табб Дина обнаружила, что подавляющее большинство (92 процента) респондентов последовательно идентифицировали себя как монорасовых, но 2 процента из этой группы перешли из одной расовой категории в другую.
Диверсификаторы с большей вероятностью оценили свое состояние здоровья как «хорошее», «очень хорошее» или «отличное» по сравнению со своими сверстниками из монорасового меньшинства, Табб Дина и ее коллеги обнаружили в соответствующем исследовании, недавно опубликованном в журнале «Этническая принадлежность и здоровье».
Сравнивая доступ к медицинским услугам в этих же выборках и их использование в 2008 году, когда возраст участников варьировался от 24 до 33 лет, Табб Дина обнаружила, что многорасовые люди черно-белого или черного индейского происхождения значительно реже обращались за первичной медико-санитарной помощью. медицинские услуги — диспропорции, которые сохранялись даже после корректировки Табб Дины с учетом статуса медицинского страхования.
Соавторами этой статьи были Кристофер Р. Ларрисон и Шину Чои из Университета Иллинойса; и Сян Хуанг из Гарвардской медицинской школы.
Хотя недавно исследовательский центр Pew Research Center сообщил, что U.S. По словам Табб Дины, популяция взрослых смешанных рас растет в три раза быстрее, чем остальная часть населения в целом, медицинские работники и исследователи не спешат адаптировать свои методы сбора данных к этому расовому разнообразию.
«Даже сейчас, в 2015 году, системы медицинских карт позволяют пациентам идентифицировать себя только по одной расовой категории», — сказала Табб Дина.
По словам Табб Дины, исследователи в области здравоохранения автоматически перекодируют пациентов из смешанной расы в группу с наименьшим статусом.
Например, пациенты, которые указывают, что они темнокожие или коренные американцы, перекодированы как коренные американцы.
«Перекодируя расу, мы, вероятно, маскируем фактические паттерны здоровья, которые нам нужно раскрыть», — сказала Табб Дина. "Мы не используем эти модели и не думаем творчески о том, как мы можем решить проблему расового и этнического неравенства в отношении здоровья.
Если внимательно присмотреться к тому, как люди идентифицируют себя, мы сможем лучше понять, в чем заключаются основные проблемы и чем они отличаются в разных расовых и этнических группах."
По словам Табб Дины, разработка более тонких подходов к расовой категоризации имеет важное значение для изучения того, как многорасовые люди взаимодействуют с системой здравоохранения, а также для решения проблемы неравенства в использовании и результатах.
