В качестве потенциальных источников энергии авторы рассматривают ветровую, солнечную, гидравлическую, ядерную, угольную и газовую отрасли. В их модели потребность в энергии и доступность представлены как случайные величины.
Авторы смоделировали поведение смеси для большого количества тестов таких переменных, используя так называемое моделирование Монте-Карло.
Для данной смеси они обнаружили, что стоимость энергии смеси является минимальной в зависимости от установленной мощности.
Это означает, что если они слишком велики, постоянные затраты будут преобладать в общей сумме и станут непреодолимыми. Напротив, если он слишком мал, нужно часто запрашивать дорогие источники энергии.
Авторы также могут оптимизировать структуру энергопотребления в соответствии с тремя выбранными критериями, а именно: экономия, окружающая среда и безопасность поставок.
Моделирование, протестированное на примере Франции, основанное на данных за 2011 год, показывает, что оптимальным сочетанием является 2.В 4 раза больше среднего спроса на этой территории. Эта смесь содержит большое количество ядерной энергии и небольшое количество колеблющихся энергий: ветровой и солнечной.
Он также сильно ориентирован на экспорт.
