«У электромобилей уже есть программное обеспечение для оценки дальности полета, но мы считаем, что наш подход более точен», — говорит доктор Хабибалла Рахими-Эйчи, научный сотрудник NC State и ведущий автор статьи о работе.«Существующие технологии оценивают оставшийся запас хода на основе среднего потребления энергии за последние 5, 15 миль и т. Д.», — говорит Рахими-Эйчи. "Подключив пункт назначения, наше программное обеспечение анализирует данные о трафике, будь то на шоссе или в городе, погода, уровень дороги и другие переменные. Этот прогнозный подход с использованием больших данных является значительным шагом вперед, сокращая погрешность оценки дальности до пары миль.
В некоторых тематических исследованиях мы смогли получить точность оценки дальности 95 процентов ».Программное обеспечение берет все данные, связанные с маршрутом между отправной точкой и пунктом назначения, и использует методы больших данных, чтобы определить, какие фрагменты информации важны, и извлечь ключевые функции, которые могут быть включены в алгоритм, чтобы оценить, как далеко может проехать автомобиль до подзарядки. .Но в алгоритм также включены две другие переменные: рабочие характеристики автомобиля и его батареи; и количество оставшегося заряда в аккумуляторе.
Состояние заряда оценивается с использованием запатентованной методики, разработанной Рахими-Эйчи и доктором Мо-Юэн Чоу в 2012 году. Чоу — профессор электротехники и компьютерной инженерии в NC State и соавтор статьи.
«Люди испытывают сильное беспокойство по поводу запаса хода электромобилей — они боятся застрять на обочине дороги», — говорит Чоу. «Надеюсь, наше новое программное обеспечение для оценки пробега сделает людей более уверенными в использовании электромобилей».Документ «Структура больших данных для оценки дальности действия электромобилей» будет представлен на 40-й ежегодной конференции Общества промышленной электроники IEEE, которая пройдет с 29 октября по 1 ноября в Далласе, штат Техас.
