Мехмет У.С. Айвачи из Техасского университета в Далласе представит результаты своей исследовательской группы о роли профилирования рисков в интерпретации маммограмм на конференции Advances in Decision Analysis, спонсируемой Обществом анализа решений INFORMS (DAS).
Конференция состоится 16-18 июня в Джорджтаунском университете в Вашингтоне, округ Колумбия.Исследователи обнаружили, что предоставление радиологам информации о профиле риска пациента для рака груди в наиболее выгодное время при исследовании маммограммы вместе со статистическим взвешиванием на основе профиля риска снижает количество ложноотрицательных результатов на 3,7%, тем самым предупреждая женщин, у которых рак остался бы недиагностированным. на ранней стадии, когда лечение наиболее эффективно.
Это также снижает количество ложных срабатываний на 3,23%, тем самым сокращая ненужные расходы на здравоохранение и избавляя пациентов от ненужных страданий.Факторы риска включают семейный анамнез, репродуктивный анамнез, возраст и этническую принадлежность, а также другие факторы, формирующие информацию о профиле риска.
В документе исследуются сложные вопросы о том, является ли предоставление информации о профиле риска для женщин, проходящих скрининг на рак, предвзятым отношением к радиологам, и, если есть предвзятость, действительно ли эта предвзятость помогает сделать показания более точными.Исторически доступные клинические данные были неубедительными в отношении использования информации профиля при интерпретации маммограмм.
Одна из позиций состоит в том, что информация профиля помогает рентгенологам принимать более правильные решения и должна использоваться при чтении маммограмм. Противоречивая позиция состоит в том, что информация о профиле может предвзято относиться к рентгенологам. Однако неясно, всегда ли предвзятость причиняет вред.
Авторы исследовали профильную информацию и потенциальную предвзятость в интерпретации маммографии, используя метод науки о принятии решений, называемый линейным объединением мнений, который присваивает веса для более точных агрегированных оценок вероятности.Они проанализировали эффективность принятия решений в трех группах: (1) показания только для маммограммы без информации о профиле риска пациента, (2) непредвзятые показания, при которых радиологи сверяются с профилем риска после исследования маммограммы и (3) предвзятые или «зависимые» показания, при которых рентгенологи обращаются к профилю риска женщины во время исследования маммограммы. Затем они изучили условия, в которых информация профиля может помочь улучшить решения о биопсии.Численный анализ с использованием набора клинических данных от Консорциума по надзору за раком молочной железы показал, что использование информации профиля с соответствующим весом может снизить количество ложноположительных результатов и количество пропущенных раковых заболеваний по сравнению со случаями, когда информация профиля не проверялась.
Рак груди — второй по смертности не связанный с кожей рак. В 2013 году было поставлено около 232 000 диагнозов рака груди, и около 39 000 женщин умерли от этого заболевания.
