В таких странах, как Канада, с суровыми зимними сезонами, транспортные агентства часто сталкиваются с проблемами в обеспечении безопасности и мобильности людей в дороге. Для решения этих проблем большинство агентств имеют комплексную программу зимнего обслуживания, которая включает в себя политики, передовые методы и руководства по мониторингу и отчетности о состоянии дорожного покрытия. Как правило, информация о состоянии дорожного покрытия транслируется через информационный портал для путешественников, известный как система 511, или веб-сайт дорожного агентства.
Однако в различных транспортных агентствах и юрисдикциях отсутствует последовательность в определении и определении зимних условий движения по шоссе. Кроме того, разные условия могут означать разные уровни риска путешествия в зависимости от агентства и местоположения. «Основная цель нашего исследования — разработать и предложить новый подход к классификации состояния дорожного покрытия, который обеспечивает согласованность в передаче информации о риске вождения, с которым может столкнуться автомобилист», — говорит д-р.
Лалита Такали, научный сотрудник Университета Ватерлоо.
В этом исследовании исследователи из Департамента гражданской и экологической инженерии Университета Ватерлоо предлагают основанный на оценке рисков подход для классификации состояния дорожного покрытия, который можно использовать для мониторинга условий вождения в зимнее время и управления операциями по ремонту дорог в зимнее время. Исследователи предлагают индекс относительного риска на основе оценки риска с использованием модели столкновений, откалиброванной с использованием подробных почасовых данных о погоде, состоянии дорожного покрытия, дорожном движении и авариях на большом количестве участков шоссе в Онтарио за шесть зимних сезонов.
В исследовании предложены два альтернативных подхода к решению проблемы определения общего состояния участка шоссе или маршрута с неоднородными условиями движения.
Первый подход применяет модель риска для оценки относительного увеличения риска при конкретной зимней погоде и условиях дорожного покрытия по сравнению с нормальными условиями. Второй подход включает преобразование различных классов дорожных условий, наблюдаемых на любом данном маршруте, в один доминирующий класс на основе относительного риска между отдельными классами дорожных условий.
Это может помочь водителям оценить дорожные условия всей поездки или маршрута.
«Идеальная система классификации для общественности должна быть простой, интуитивно понятной и последовательной», — продолжает д-р.
Такали. Подход, основанный на оценке риска, для классификации состояния дорог, представленный в этом исследовании, представляет собой один шаг ближе к такой идеальной системе классификации. Дальнейшие исследования могут изучить возможность разработки универсального индекса риска, применимого в различных регионах Канады.
Статья Липинга Фу, Лалиты Такали, Тэ Дж. «Подход к классификации состояния зимнего дорожного покрытия, основанный на оценке риска».
Квон и Таймур Усман были опубликованы сегодня в Canadian Journal of Civil Engineering.